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五个股票只有两个是涨的，另外三个都是跌的，就是说莫回刚刚入市就亏钱了，不过莫回心里多少有谱，因为当初做模拟操作的时候就这样。股神的预测更多偏向于中线和长线趋势。
如果只是以小时为时间单位，那么股神的预测基本上完全没谱，估计比闭着眼睛胡乱选股强不了多少。
不过当时间拉长到以日为单位的时候，股神的预测就多少有点准确性了，虽然谈不上多厉害，但是平均胜率已经可以超过一半以上了。
当时间继续拉长，拉长到一周的时候，股神的预测就比较靠谱了，虽然不能说准确性惊人，不过已经差不多可以保证盈利了。
股神之所以产生这个特点，主要还是来源于它的数据来源和分析特点，股神的分析偏向于宏观分析，所以时间尺度越大它的准确性越高。
所以今天虽然总体看来是跌的，不过莫回并不太着急，只要过上几天，股神的威力就会慢慢显露出来，所选股票就会开始逐步进入盈利。
莫回按捺住自己稍显浮躁的心情，将股票丢在脑后，一切如常的上班去了，他不断的说服自己，就当没有这回事，一周以后再看盘。
等一周之后，莫回再次打开股票软件的时候，他欣喜的发现，赚了！
五只股票都赚了，有的赚得多些有的赚得少些，平均起来4万本金在这一周里差不多赚了3千多块钱，平均赢利率大概8%的样子。
莫回非常兴奋，这个早在预期中的结果终于实打实的被证实了，这说明他终于找到一条完全可以实现的发财办法。
一周赚上个3千多，看着不多，可是莫回的本金也不多啊，并且架不住这可以是复利的，只要这种态势维持住，莫回完全可以在一年之内变成百万富翁，虽然这年头百万富翁不值钱，可是也不少钱了。
一个月之后，莫回的本金已经变成了7万块，其中有一万多是他通过股市赚的，另外一万是新发的工资，莫回只给自己留下了基本的生活费，所有余钱全部投入了股市。
因为股神1。0的研发暂时告一段落，莫回业余时间已经比较充裕了，自打开始炒股之后，莫回开始不断给自己补课。因为他在股市里还是一个非常新嫩的小白，很多常识性的东西他完全不了解。
所以这段时间莫回给自己的任务就是补课，争取尽快把股市里的相关知识给补全，否则大数据也不能包打天下。
大数据的核心还是分析算法，而现在莫回给股神1。0配备的都是常用的大数据分析算法，比如贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、神经网络之类的。
从某种意义上来说，这些算法都是通用性的，而实际上大数据在各个行业应用的时候，都会衍生出自己行业独有的行业算法，因为每个行业的数据特点和规律都是不同的，如果你用疾病治疗行业的算法来解决电网负载均衡的问题，那肯定不会得到什么好结果的。
同样的，工欲善其事必先利其器，如果想让股神1。... -->>
五个股票只有两个是涨的，另外三个都是跌的，就是说莫回刚刚入市就亏钱了，不过莫回心里多少有谱，因为当初做模拟操作的时候就这样。股神的预测更多偏向于中线和长线趋势。
如果只是以小时为时间单位，那么股神的预测基本上完全没谱，估计比闭着眼睛胡乱选股强不了多少。
不过当时间拉长到以日为单位的时候，股神的预测就多少有点准确性了，虽然谈不上多厉害，但是平均胜率已经可以超过一半以上了。
当时间继续拉长，拉长到一周的时候，股神的预测就比较靠谱了，虽然不能说准确性惊人，不过已经差不多可以保证盈利了。
股神之所以产生这个特点，主要还是来源于它的数据来源和分析特点，股神的分析偏向于宏观分析，所以时间尺度越大它的准确性越高。
所以今天虽然总体看来是跌的，不过莫回并不太着急，只要过上几天，股神的威力就会慢慢显露出来，所选股票就会开始逐步进入盈利。
莫回按捺住自己稍显浮躁的心情，将股票丢在脑后，一切如常的上班去了，他不断的说服自己，就当没有这回事，一周以后再看盘。
等一周之后，莫回再次打开股票软件的时候，他欣喜的发现，赚了！
五只股票都赚了，有的赚得多些有的赚得少些，平均起来4万本金在这一周里差不多赚了3千多块钱，平均赢利率大概8%的样子。
莫回非常兴奋，这个早在预期中的结果终于实打实的被证实了，这说明他终于找到一条完全可以实现的发财办法。
一周赚上个3千多，看着不多，可是莫回的本金也不多啊，并且架不住这可以是复利的，只要这种态势维持住，莫回完全可以在一年之内变成百万富翁，虽然这年头百万富翁不值钱，可是也不少钱了。
一个月之后，莫回的本金已经变成了7万块，其中有一万多是他通过股市赚的，另外一万是新发的工资，莫回只给自己留下了基本的生活费，所有余钱全部投入了股市。
因为股神1。0的研发暂时告一段落，莫回业余时间已经比较充裕了，自打开始炒股之后，莫回开始不断给自己补课。因为他在股市里还是一个非常新嫩的小白，很多常识性的东西他完全不了解。
所以这段时间莫回给自己的任务就是补课，争取尽快把股市里的相关知识给补全，否则大数据也不能包打天下。
大数据的核心还是分析算法，而现在莫回给股神1。0配备的都是常用的大数据分析算法，比如贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、神经网络之类的。
从某种意义上来说，这些算法都是通用性的，而实际上大数据在各个行业应用的时候，都会衍生出自己行业独有的行业算法，因为每个行业的数据特点和规律都是不同的，如果你用疾病治疗行业的算法来解决电网负载均衡的问题，那肯定不会得到什么好结果的。
同样的，工欲善其事必先利其器，如果想让股神1。... -->>
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