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在谢韬明的建议之下，莫回看了不少tmt，vr领域的创业项目，这些创业项目大多数相对比较早期，有的是天使轮正在寻求a轮投资，有的干脆就是在找天使轮或者种子轮投资，而后者的数量明显更多。
各种型号的创业团队见了n多，莫回发现一个特点，貌似这些项目里靠谱的非常少。所有这些创业团队，差不多有9成以上都显得不太靠谱，项目中总是存在这样那样的致命缺陷。
有的团队的商业逻辑本身就有问题，他们理解的商业逻辑充满了主观性，通常是自我感觉良好那种的；有的团队是资源不足，在所选中的领域中没有足够的资源，行业资源严重不足，这类项目注定会先天不足；有的团队干脆就是团队结构有问题，团队创始人能力不是最强的，出现了倒挂现象；有的团队是股权分配不合理，存在利益分配隐患。
诸如此类的情况很多，见了这么多创业项目，莫回才算真正明白，林子大了什么鸟都有，真是读万卷书不如行万里路，行万里路不如见万种人。你永远不知道别人脑子里想些什么，往往在你看来非常不可思议，完全无法想象的事，人家认为是理所当然的。
人见得多了，项目见得多了，也不是完全没有收获，至少莫回对相关领域的产品类型，技术界限，基本上已经有了一个模糊的印象，大致能知道在相应领域中，什么技术是属于行业内的领先技术，什么技术已经进入商业化阶段了。
与此同时，宣传1。0在上线后已经初步见效，至少在网络舆论的直观感受上算是立竿见影。
平时网络上时不常的冒出些官方的负面新闻，一旦成为舆论热点，成为一个新闻话题之后，相关部门就不得不进入焦头烂额状态，开始各种平息，各种公开，各种应对，往往效果都不太好，各种声明被无孔不入的网民们戳得到处都是窟窿。
自从宣传1。0上线之后，这个情况为之一变，状态迅速改观。
最明显的一个特征就是，很多负面新闻虽然已经被新闻媒体播发出去了，理论上已经进入传播渠道，但是这种传播被宣传1。0阻断了。
比如一则负面新闻，没有宣传1。0的情况下，它的第一批阅读者可能有1万人，然后通过这一万人的转发和传播，阅读基数不断扩大，慢慢酝酿出热点新闻事件。
但是有了宣传1。0之后，这则新闻可能只会被100人看到，甚至更少，再阅读基数急遽减少的情况下，这则新闻也就失去了被酝酿发酵，形成热点事件的舆论基础。
就好像一个化学反应需要400度的高温，现在所有化学原料都是正常投料，但是反应炉被液氮紧急制冷，一直保持在负100度的温度上，那么这个化学反应永远别想发生。
宣传1。0，其实严格来说，它的作用机理就是通过某个人的**大数据，来确定这个人的思想倾向性。
比如记录这个人平时都浏览什么网站，每个页面停留多长时间，这个页面主要的内容是什么，他平时喜欢关注哪类新闻，他在网上... -->>
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各种型号的创业团队见了n多，莫回发现一个特点，貌似这些项目里靠谱的非常少。所有这些创业团队，差不多有9成以上都显得不太靠谱，项目中总是存在这样那样的致命缺陷。
有的团队的商业逻辑本身就有问题，他们理解的商业逻辑充满了主观性，通常是自我感觉良好那种的；有的团队是资源不足，在所选中的领域中没有足够的资源，行业资源严重不足，这类项目注定会先天不足；有的团队干脆就是团队结构有问题，团队创始人能力不是最强的，出现了倒挂现象；有的团队是股权分配不合理，存在利益分配隐患。
诸如此类的情况很多，见了这么多创业项目，莫回才算真正明白，林子大了什么鸟都有，真是读万卷书不如行万里路，行万里路不如见万种人。你永远不知道别人脑子里想些什么，往往在你看来非常不可思议，完全无法想象的事，人家认为是理所当然的。
人见得多了，项目见得多了，也不是完全没有收获，至少莫回对相关领域的产品类型，技术界限，基本上已经有了一个模糊的印象，大致能知道在相应领域中，什么技术是属于行业内的领先技术，什么技术已经进入商业化阶段了。
与此同时，宣传1。0在上线后已经初步见效，至少在网络舆论的直观感受上算是立竿见影。
平时网络上时不常的冒出些官方的负面新闻，一旦成为舆论热点，成为一个新闻话题之后，相关部门就不得不进入焦头烂额状态，开始各种平息，各种公开，各种应对，往往效果都不太好，各种声明被无孔不入的网民们戳得到处都是窟窿。
自从宣传1。0上线之后，这个情况为之一变，状态迅速改观。
最明显的一个特征就是，很多负面新闻虽然已经被新闻媒体播发出去了，理论上已经进入传播渠道，但是这种传播被宣传1。0阻断了。
比如一则负面新闻，没有宣传1。0的情况下，它的第一批阅读者可能有1万人，然后通过这一万人的转发和传播，阅读基数不断扩大，慢慢酝酿出热点新闻事件。
但是有了宣传1。0之后，这则新闻可能只会被100人看到，甚至更少，再阅读基数急遽减少的情况下，这则新闻也就失去了被酝酿发酵，形成热点事件的舆论基础。
就好像一个化学反应需要400度的高温，现在所有化学原料都是正常投料，但是反应炉被液氮紧急制冷，一直保持在负100度的温度上，那么这个化学反应永远别想发生。
宣传1。0，其实严格来说，它的作用机理就是通过某个人的**大数据，来确定这个人的思想倾向性。
比如记录这个人平时都浏览什么网站，每个页面停留多长时间，这个页面主要的内容是什么，他平时喜欢关注哪类新闻，他在网上... -->>
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